旷视再度冲刺IPO，这次是科创板。

3月12日，上交所官网显示，旷视科技首发申请科创板上市获受理，保荐人和主承销商均为中信证券。

众所周知，科创板强调科创属性。旷视正是这样一家公司，举个例子。2015年，马云向德国总理默克尔演示刷脸支付技术，这背后正是旷视科技的人脸识别技术。2017年，旷视的“刷脸支付”还入选了《麻省理工科技评论》“全球十大突破性技术”。

此前，坊间将被美国“拉黑”视为检验科技含量的标志之一。而就在2019年10月，美国商务部将包括旷视在内的28家中国实体列入《出口管制条例》（EAR）实体清单。这也侧面反映了旷视的地位和价值。不过也是在这样的背景下，旷视取消了港股上市计划，转而选择了科创板。

旷视之所以值得物流行业关注，在于其身上的一个标签——“最懂物流行业的AI公司”。那么，旷视身上“含金量”如何？与智慧物流相关的业务发展怎样？物流指闻依据其招股书等材料梳理如下：

股东、业务与财务

旷视是国内计算机视觉领域最早的创业公司之一，是“AI 四小龙”之一。

旷视的三位创始人印奇、唐文斌、杨沐，均出自于清华大学计算机科学实验班。招股书显示，目前三人持股占旷视已发行总股本的16.83%，占全体股东可行使表决权的70.28%。除三人外，旷视的股东还包括蚂蚁集团和淘宝，后两者共同持有29.41%的股份。

招股书披露的数据，也可以看出旷视对研发的重视。2017年-2019年其研发投入分别为2亿元、6亿元、10亿元，占各自年份总收入的66.50%、70.94%及82.15%。而2020年1月至9月，其研发投入已超过7亿元，占营收的104%。也就是说，其收入大部分或者说几乎全部都投入了研发。

分业务看，旷视的收入来源于三部分，消费物联网、城市物联网和供应链物联网。其中，消费物联网是旷视最早涉足的领域，城市物联网是其营收规模最大，且增速最快的业务。供应链物联网，是旷视寻找的新增长点，也是与物流行业相关的业务。招股书显示，其供应链物联网业务从2018年收入0.46亿元增长至2019年0.7亿元，2020年1-9月已经实现收入0.54亿元。该业务收入在总营收中的占比也从2017年的0，增长至2020年1-9月的7.5%，发展速度显而易见。

那么这块业务具体做什么呢？根据招股书介绍，旷视的供应链物联网解决方案以 AI 技术赋能操作系统、机器人与自动化装备，帮助企业实现仓库、工厂的数字化、智能化升级，提高供应链效率。目前，供应链物联网的核心产品是智慧物流解决方案和智慧工业解决方案。

供应链物联网业务的底色

回溯过往，旷视进入供应链物联网领域是在2017年。毕竟当时的强项在AI，为了补齐短板，2018年旷视通过收购艾瑞思机器人，加强了硬件实力，并由此正式开展供应链物联网业务。后来，行业“大牛”如徐庆才、王银学等也加入了旷视，负责这一板块业务。

几年下来，从产品上看，旷视在这块业务上有以下成果：

智慧物流操作系统“河图”：这是一套致力于将机器人与物流、制造业务快速集成，一站式解决规划、仿真、运维、运营全流程的操作系统，具备生态连接、协同智能、数字孪生三大特性。它的全开放式接入不仅使其能够在上游对接WMS、ERP等系统，下游也可以对接智能物流设备。截至招股说明书签署日，“河图”已接入近30家合作伙伴，助力近百个商用项目落地。

机器人与自动化装备：旷视可以提供“AI+机器人”和“AI+自动化装备”，前者如新一代物料搬运AMR、激光SLAM导航AMR、智能无人叉车等。AI+自动化装备则包括智能圆盘播种机、AI 堆垛机、果冻视觉AI质检工作站、视觉满箱检测工作站等。

从内核看，以上产品也具备了旷视特色的技术优势。最直观的一个例子，视觉识别。旷视起于视觉识别，这项技术也不单单可以应用于消费互联网业务。在物流场景中，视觉识别可以用于机器人设备导航，同样也可以用了到货验收、随时巡视以及标签的图像识别等等。

视觉识别所依托的，是人工智能技术，这正是旷视的核心竞争力。资料显示，旷视是全球少数拥有自主研发深度学习框架的公司之一，并自主研发了新一代 AI 生产力平台 Brain++。作为 AI 基础设施，Brain++助力AI 技术实现了从算法生产到应用的全流程化和规模化供给。

源于 Brain++强大的 AI 能力，旷视又构建了包括AIoT操作系统、AI硬件和软件应用在内的AIoT产品体系。以其供应链 AIoT 操作系统为例，这套操作系统通过统一管理物流作业流程、仓库库存库位、各类机器人和自动化装备，借助 AI 智能调度的算法能力优化物流作业效率，可以为物流场景打造高效率、低成本的解决方案。其所具备的“同构仿真”能力，是实现数字孪生的核心技术，可以让项目在落地之前在数字模拟环境中得到充分验证，从而大幅提升项目的最终实施效果。

同样，旷视的机器人产品也被赋能了人工智能技术，像SLAM 自主机器人导航技术、机械臂抓取物体算法、多摄像头深度感知算法等等，提高了机器人的灵活性和易用性。此外，旷视还具备运筹学算法、强化学习算法等多设备协同方面的核心算法。像河图系统内部，就运行着多种多设备协同算法，最大化系统的整体调度和吞吐能力。

智慧物流解决方案成效

以上述技术为基础，旷视打造了包括自动存储、柔性拣选、自动输送、自动分拣和 AI 视觉识别等在内的智慧物流解决方案，并已向鞋服、医药、智能制造、零售电商等多个行业的客户提供了仓库、工场及零售店的智能化升级改造。在招股书中，旷视举了几个代表性案例。

旷视协助某全球 500 强中领先的鞋服类企业完成了其首个物流配送中心的建设，该中心占地近4万平米，包含700 余台移动机器人在内的10类近4000台（套）智慧物流装备，可由河图实现统一协同调度。项目建成后，物流中心拣选出库效率每天可达40万件，支持200多家门店业务。

一家集研、产、销于一体的医药上市公司，决定打造智慧医药物流自动化立体仓库。旷视为其打造的智慧医药物流中心采用 AI 自动存储系统解决方案，实现了仓储的智能化作业，提升了3倍以上的空间利用率，吞吐能力高达400 托/小时。采用人工智能堆垛机及其视觉盘点技术，保证企业及时准确地掌握真实的库存数据，高效地跟踪和管理采购订单、库存等信息，最大限度提升仓库管理效率。

2018年，国内某智能仓库解决方案提供商在其仓库部署了旷视智慧物流解决方案，应用“河图”智慧物流系统及其他软件系统协调，通过最佳路线自动调度机器和作业人员，避免碰撞及拥堵，均衡分配工作量，近400个机器人在该仓库内自动导航，根据终端用户订单找到相关货品并配送至包装线。通过旷视的解决方案协助，极大的提升了该仓库的运营效率。在 2018 年“双十一”购物狂欢节期间，高效挑拣及存放了超过100万件物品。

此外，据物流指闻了解，不久前旷视的智慧物流方案还首次成功落地日本制造企业，帮助汽车零部件巨头完成了自动变速器产线物料仓库的智能化改造，以物料搬运机器人、机器臂等自动化设备替代人工，大幅降低了仓库运营成本。

结语

总的来说，物流，是其他人工智能企业少有瞄准的行业。而深耕于此的旷视，则成为了“最懂物流行业的AI公司”以及“最硬的AI公司”。

市场也需要这样的科技公司。物流设备越来越多，系统越来越复杂，呼唤拥有自我学习、自我修正能力的AI技术。劳动力成本不断上升，供应链的柔性化需求，需要更多的自动化设备。疫情影响下，各行各业也呈现出进一步加速拥抱数智化趋势。

也因这些背景，诞生了大量的需求。根据 IFR 的数据，2019 年全球物流机器人销售量为 7.5 万台，2018 至 2023 年的年均复合增长率高达37.87%，是服务机器人板块最大的增长点。艾瑞咨询《2020年中国AI+物流发展研究报告》预测，2025年AI+物流的市场规模将接近100亿。

基于此，在智慧物流方面，旷视定下了三大战略方向：AI算法技术力、软硬一体产品力、整仓集成生态力。而据旷视招股书透露，其本次发行募集资金扣除发行费用后，拟全部用于公司主营业务相关的项目及主营业务发展所需的营运资金，具体包括：基础研发中心建设项目、AI物联网解决方案及产品升级项目、智能机器人研发与升级建设项目、传感器研究与设计项目以及补充运营资金。

不过需要注意的是，转战科创板的旷视，也要面临相关监管政策收紧的现实。面对IPO检查和监督的升级，之前已有多家企业撤销了上市申请。

来源/物流指闻（ID：wuliuzhiwen）