近日获悉，为了有效应对“618”大促期间平台十数倍于日常的京东物流快递单量，达达在技术侧提前进行了全面升级：“达芬奇”智能运力调控系统升级加入智能预合单功能、上线“苍穹”大数据平台，同时在平台层面建设AI算法中台，提高研发效率，夯实技术基础。根据预计，6月18日当天达达平台将实现30%的整体人效提升。

据悉，本次“达芬奇”智能运力调控系统升级，加入了人工智能算法预合单功能，实现了订单的“边拣边合”。“达芬奇”系统于2018年双11期间正式上线，是达达平台推动订单精准高效处理的“智能引擎”，它实现了同等运力情况下订单配送平均人效的显著提升。

除了“达芬奇”系统之外，达达还推出了第二大利器——“苍穹”大数据平台。在原有的大数据分析处理系统基础上，“苍穹”大数据平台实现了再次进化。利用智能实时计算技术，以达达上线以来的业务数据、时空数据和行为数据等上万亿条信息作为基础数据库，同时对现有数据进行收集整理及实时分析处理。

通过“苍穹”大数据平台，达达实现了对全国450个城市的骑士运营情况进行监管，对庞大的订单进行大数据处理和动态优化，调配运力应对突发情况，保证配送的稳定性与精准度。同时也让达达从高管到一线员工都能够获取全方位实时数据，辅助实现高效决策和运营。

此外，达达还启动“全链路压测”项目，在线上对达达物流配送系统进行了数千万级流量瞬时涌入情况下的全链路压力测试，达达应对峰值流量的抗压能力较之前提升超过100%。

据达达技术部门相关负责人介绍：“618前夕，我们进一步夯实了平台的技术能力，升级建设完成了由计算、特征、模型三大中心组成的AI算法中台。”传统的业务需求响应式的技术开发，随着业务需求的不断拓展，会逐渐出现“重复造轮子”的情况，不可避免地会造成研发资源的浪费，导致后续的技术迭代和维护成本非常高，不利于整体技术能力的沉淀和迭代创新。

AI算法中台则有效解决了这一问题。通过AI算法中台，现有业务可以通过中台实现更快迭代，新的业务也能够方便的复用现有组件模型。该名技术负责人表示：“通过AI算法中台，研发效率平均提高了50%，节约了大量的开发成本，缩短了开发周期，最终实现业务的快速扩展。”