快递快运大网的心脏——分拨中心如何应对洪峰?
2025-11-14
蜜雪冰城的未来样子:西斯科+可口可乐的巨兽?
2025-11-14
直击跨境供应链痛点
2025-11-14
价格下滑、需求放缓、成本高企,几乎所有迹象都在警告航空货运业的“寒冬将至”。当市场天平逐渐倾斜,航空公司和货运代理还剩下多少主动权?
2025-11-14
运输车线智能推荐的作业应用浅谈
引言:
车线智能推荐是目前运输作业中重点研究课题之一,合理的调度车辆数、选用车型、行驶线路、送货顺序都会对时效达成、运输成本、作业效率起着关键性的影响。
故目前车线智能推荐的算法研究也是各大物流企业、互联网公司、高校等研究机构的重点工作之一,且目前在算法理论这方面的研究成果也层出叠见,但是为什么在实际的作业应用中却难以真正落地?这里抛开晦涩的纯算法理论,从车线智能推荐的作业应用上谈一谈具体实施方法及过程中可能会遇到的问题。
作者简介:
钟翼翔,苏宁物流研发中心运输产品总监。目前主要负责苏宁物流及天天快递的干支线运输、市内调拨运输、运输监控、运力资源池、空铁联运等运输系统设计。
来源/物流指闻
作者/钟翼翔
我们期待与您互动,不要吝啬您的建议与意见。
黄刚老师深入交流请加微信:huanggang36
商务合作、爆料、投稿请加微信:logvip56
猎头、跳槽、招聘服务请加微信:headscmhrv
汉森商学院学员申请咨询请加微信:scmschool
线下活动、峰会合作请加微信:scmgroup
投稿邮箱:tougao@headscm.com
扫描二维码汉森总部电话11:010-62656566(工作时间:周一至周五 9:30-18:30) 地址:北京市亦庄经济技术开发区荣华南路13号中航国际广场L1栋9层