6月25日，在2026亚洲物流双年展现场，G7易流以“AI无处不至”为主题，重磅发布货运行业首款穿戴式AI硬件——拍拍豆。这标志着物流AI的应用场景正式从驾驶舱延伸至装卸货、车辆点检等车下作业全流程。

从“看见车上”到“看见车下”

去年，G7易流发布了AI主机“紫宝盒”，让AI真正“看见”了车——看见位置、看见温度、看见驾驶行为、看见货物状态。截至目前，紫宝盒已服务超过150家客户，装车超万台，累计识别自定义AI场景109万次，小7对话替代人工完成14万次沟通。

但G7易流创始人、CEO翟学魂在主题演讲中指出：“如果货还在车上，这件事还没有结束。真正最有价值的事情，是要把货交给客户——交给客户必须得下车。”

车下场景，一直是物流行业的“数据黑洞”。交接环节货损赔付率高达90%，翟学魂直言：“都AI时代了，你还在用执法记录仪？”

取下即录，放回即传：AI接管车下记录

拍拍豆正是为此而生。这款仅30克的穿戴式AI硬件采用磁吸设计，司机停车后从挡风玻璃底座取下、佩戴胸前即自动开录，放回底座则自动上传云端，全程无需任何手动操作。

需要标记异常时，司机只需说一句“卸货”“签收”或“货损”，AI便会自动为视频打上对应标签。翟学魂在现场演示了完整的配送场景——从取下设备、喊出“卸货”，到完成签收后放回底座，整个过程流畅自然，司机几乎没有额外操作负担。

拍拍豆以紫宝盒为技术底座，现有紫宝盒客户无需额外硬件投入即可实现车下场景延伸。设备针对冷冻仓、户外暴晒等货运环境做了工程优化，在低温、雨淋等复杂条件下均可稳定运行。

三大核心价值，打破车下黑盒

• 异常预警：AI实时识别破损、数量异常，即时推送管理者，前置干预，止损于发生前。

• 全程留证：装卸交接自动录像，纠纷时一键调取对应节点画面，快速厘清责任，拒绝被动赔付。

• 全链路可视：货物流转全程可追溯，关键节点自动标记，透明化管理，提升运营效率。

行业实践：从城配到危化，AI看见品质交付

在城配场景中，司机日均交接数十个点位，拍拍豆让每个交接点全程录像、自动存档，遇纠纷30秒即可调取视频。在危化品场景中，出车前绕车检查全程第一视角存证，异常一句话标记，插回底座5秒上云，彻底消除人工伪造风险。

华鼎冷链已在全国65个仓配中心部署拍拍豆，副总裁吴楠表示："我们常说最后一公里，其实还有最后两米的缺口——你下了车怎么办？拍拍豆让交付动作标准化、结果可视化。"

在圆桌论坛上，山东京博物流总经理乔海指出，危化品管理不仅要管"车"和"货"，更要管"人"；河北文丰实业物流总经理刘光伟则认为，AI的价值还可延伸至生产环节的标准化作业管理。

开放API+Skill，让品质交付嵌入每一家企业

翟学魂在演讲最后宣布，G7易流将开放API接口和Skill能力，让企业的技术团队可以将拍拍豆的品质交付能力嵌入自有系统、飞书、钉钉等工作流。

从紫宝盒到拍拍豆，G7易流用两年时间完成了从"看见车上"到"看见车下"的跨越。当每一次停车、每一次交接、每一次点检都被AI忠实记录，品质交付便不再是抽象承诺，而是沉淀为可追溯、可验证、可审计的数字资产。正如翟学魂所言："终于，我们对待所有关心品质交付的客户有了一个AI的交代。"